РУСАЛ инвестирует 1,6 миллиарда рублей в искусственный интеллект на алюминиевых заводах

Внедрение технологии продлится до 2027 года

фото: rusal.ru

Компания РУСАЛ внедрит на пяти алюминиевых заводах технологию машинного зрения для мониторинга электролизных цехов. Инвестиции в проект достигают 1,6 миллиардов рублей. Это первый пример использования искусственного интеллекта в промышленных масштабах в алюминиевом производстве РУСАЛа, сообщили в пресс-службе компании.

Мониторинг с помощью машинного зрения заработает в цехах электролиза Красноярского, Братского, Новокузнецкого, Иркутского и Волгоградского алюминиевых заводов РУСАЛа до 2027 года.

— Технология была разработана специалистами «Инженерно-технологического центра РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ»). Она доказала эффективность в ходе опытной эксплуатация в двух цехах электролиза Красноярского алюминиевого завода (КрАЗ), благодаря ей вдвое снизилось время разгерметизации электролизеров по сравнению с мониторингом персоналом во время плановых обходов.

Виктор Манн, технический директор РУСАЛа

Электролизеры пяти алюминиевых заводов работают по созданной РУСАЛом технологии ЭкоСодерберг, позволяющей по сравнению с традиционным Содербегом существенно снизить воздействие на окружающую среду. Одно из главных технических преимуществ ЭкоСодерберга — высокая герметичность электролизеров, поэтому мониторинг машинным зрением позволяет дополнительно повысить экологичность электролиза. Два новейших алюминиевых завода РУСАЛа — Хакасский и Богучанский (построены соответственно в 2006 и 2019 годах) — используют еще более современную технологию обожженных анодов, при которой нет необходимости применять мониторинг электролиза.

— Внедрение технологии в цехах КрАЗа завершится в ближайшее время, параллельно мы начинаем проектирование для БрАЗа и других заводов, и в 2027 году планируем завершить тиражирование этой системы. Суть технологии в том, что модели машинного зрения через специализированные видеокамеры круглосуточно обнаруживают нарушения герметичности электролизёров и вызывают оператора. Пилотный проект разрабатывался в 2018-2020 годах, в течение этого времени мы на сотнях часов видео обучали нейросеть распознавать случаи разгерметизации, например, дым, и отличать их от проблесковых маячков технологического транспорта, солнечных зайчиков, отражений, ковшей с раскаленным металлом. В то же время мы начали развивать системы на основе искусственного интеллекта в других производственных процессах.

Михаил Гринишин, директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ»

Данная технология в 2023 году получила национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта».

Поделиться
Поделиться
Поделиться